DevOps Engineer (m/w/d) - 100% Remote

Über die Position

Unser Partnerunternehmen – einer der international, führenden Technologie- und Beratungsdienstleister – möchte weiter wachsen und sucht tatkräftige Unterstützung durch einen DevOps Engineer (m/w/d).

Bei dieser Stelle handelt es sich um eine Direktvermittlung. In Absprache mit unserem Partnerunternehmen wird der Bewerbungsprozess komplett durch uns gesteuert.

Deine Benefits

• Lernen & Weiterkommen: Individuelle Entwicklungs- und Zertifizierungsmöglichkeiten, internes Mentoring, Zugang zu Best Practices und kontinuierliche Projektrotation.
• Volle Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, bis zu 100 % remote zu arbeiten – vereinzelte Präsenz im Office oder beim Kunden je nach Projekt.
• Verantwortung & Vertrauen: Eigenständige Projektarbeit mit Raum für eigene Entscheidungen und technische Gestaltung.
• Einarbeitung & Teamgeist: Strukturierte Onboarding-Phase, enge Begleitung durch erfahrene DevOps-Kolleg:innen und ein starkes Netzwerk von über 100 DevOps-Expert:innen deutschlandweit.
• Community: Starkes technisches Netzwerk innerhalb der DevOps-Community, flache Hierarchien, Austausch auf Augenhöhe und enge Zusammenarbeit mit Software Engineers, Operations Teams sowie dem Kunden.
• Rahmenbedingungen: Attraktiver und strukturierter Karrierepfad mit kontinuierlicher Weiterentwicklung und internen Schulungen.

Deine Aufgaben

Hier erwartet dich ein vielseitiges DevOps-Umfeld, in dem du dich auf einzelne Bereiche spezialisieren oder quer über die Capabilities arbeiten kannst – ganz nach dem T‑Shape-Ansatz.

• Aufbau, Pflege und Optimierung von CI/CD-Pipelines (z. B. Jenkins, GitLab) sowie Automatisierung von Deployments.
• Administration und Automatisierung von Cloud- und On-Prem-Infrastrukturen (AWS, Azure, GCP) und Container-Plattformen (Kubernetes, Docker).
• Monitoring & Observability mit Tools wie Prometheus, Grafana, ELK, Dynatrace inklusive Skripting (Bash, Python) zur Systemoptimierung.
• Umsetzung von Application Security, Testautomation und Mitarbeit an AI-/Machine-Learning-Integrationen (z. B. LLM, VectorDB).
• Kontinuierliche Prozessverbesserung und technische Gestaltung als Brücke zwischen Development & Operations.
• Enge Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams, Operations und Kunden zur praxisnahen Umsetzung von Lösungen.

Anforderungen

• Abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar) ODER vergleichbare Qualifikation mit relevanter Berufserfahrung.
• Erfahrung mit CI/CD-Tools (z. B. GitLab, Jenkins), Automatisierungslösungen, Infrastruktur as Code (z. B. Terraform, Ansible/Puppet) sowie Containertechnologien wie Docker/Kubernetes.
• Gute Kenntnisse in Linux-Systemadministration sowie Skripting (z. B. Bash, Python).
• Sehr gute Deutsch (mind. C1)- und gute Englischkenntnisse – Kommunikation mit Fachbereichen und technischen Stakeholdern erforderlich.
• Bereitschaft zur Sicherheitsüberprüfung (SÜ2) bei Bedarf

Unser Rekrutierungsprozess

Dieser Rekrutierungsprozess wird von Academic Work durchgeführt und es ist der Wunsch unseres Partnerunternehmens, dass alle Fragen bezüglich der Position an Academic Work gerichtet werden.

Unser Auswahlverfahren ist fortlaufend. Die Stellenanzeige kann geschlossen werden, bevor das Einstellungsverfahren abgeschlossen ist, sobald wir zur nächsten Rekrutierungsphase übergegangen sind. Der Prozess umfasst zwei Tests: einen Persönlichkeitstest und einen kognitiven Test. Diese Tests sind Verfahren, um die richtigen Talente für die richtige Position zu finden sowie um Gleichberechtigung, Vielfalt und einen fairen Prozess zu ermöglichen.

Unser Partnerunternehmen: ist ein international führender IT-Dienstleister, der Organisationen dabei unterstützt, durch moderne Technologie, Cloud- und DevOps-Lösungen ihre digitale Transformation erfolgreich voranzutreiben.