Quereinstieg Data Engineer (m/w/d)

Über die Position

Hierbei handelt es sich um ein Training basierend auf dem Prinzip des Accelerated Learning – einer intensiven, praxisnahen Lernmethode mit hohem Tempo, kurzen Theorieeinheiten und starkem Fokus auf Feedback und praktische Anwendungen.

Das Training vermittelt dir tiefgreifende IT-Kenntnisse, die dich auf dem Markt unschlagbar machen:

• Data Pipelines & ETL: Konzeption und Entwicklung skalierbarer Datenstrukturen.
• Programmierung: Fokus auf Python und SQL.
• Cloud & Tools: Beherrschung von Cloud-Plattformen und Containerization.
• Advanced Tech: Anwendung von Machine Learning und Automation in der Praxis.
• Soft Skills: Agiles Teamwork sowie Stress-, Zeit- und Selbstmanagement.

Dein Karrierestart: Fokus auf deine Entwicklung

Das Besondere an diesem Programm? Dein Weg ist noch nicht in Stein gemeißelt. Während du zur Expert:in ausgebildet wirst, sondieren wir unser Netzwerk in München, um passende Einsatzmöglichkeiten für dich zu finden.

• Deine Chance: Du erhältst eine hochwertige Spezialisierung im Data Engineering, die normalerweise ein hohes Investment erfordern würde – bei uns ist sie für dich komplett kostenlos.
• Gemeinsame Suche: Während des Trainings unterstützen wir dich aktiv dabei, ein passendes Partnerunternehmen zu finden. Ziel ist es, dich nach erfolgreichem Abschluss in eine Arbeitnehmerüberlassung oder Direktvermittlung zu begleiten.
• Gehaltsorientierung: Wir streben für deinen Karrierestart ein Zielgehalt von mindestens 40.000 € Jahresbrutto an, um deinem neuen Expertenprofil gerecht zu werden.
• Dein Marktwert: Unabhängig von deinem späteren Einsatz entwickelst du ein technisches Profil, mit dem du für den modernen Arbeitsmarkt händeringend gesucht wirst.

Es handelt sich um 18 intensive Wochen Training (inkl. 2 Wochen Sommerpause).

Wichtig: Während der Ausbildung (13.04. - 14.08.26) wird kein Gehalt gezahlt. Dafür übernehmen wir deine gesamten Trainingskosten. Bitte mache dir frühzeitig Gedanken zu der Finanzierung deiner Lebensunterhaltskosten während des Trainings.

Weitere Informationen:

• Pre-Studies: 13.04. - 10.05.2026 (Selbststudium)
• Training: 11.05. - 14.08.2026 (inkl. 2 Wochen Sommerpause 20.07. - 31.07.)
• Umfang: 18 Wochen, Vollzeit
• Dein erster Tag: 17.08.2026
• Ausbildungsort und -sprache: Remote, Englisch

Deine Aufgaben

Nach erfolgreich absolviertem Programm ...

• konzipierst und baust du skalierbare Datenpipelines (ETL), um Rohdaten in wertvolle Informationen zu verwandeln.
• arbeitest du täglich mit modernen Tools wie Python, SQL und Cloud-Plattformen, um komplexe Datenstrukturen zu managen.
• schaffst du die unverzichtbare Basis für Machine Learning, Business Intelligence und aussagekräftiges Reporting.
• stellst du sicher, dass Systeme effizient laufen, und arbeitest eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammen, um reale Business-Probleme zu lösen.

Bitte beachte, dass diese Aufgaben nur beispielhaft sind. Die finalen Aufgaben können später je nach Unternehmen etwas variieren.

Anforderungen

• eigenständige Arbeitsweise und ausgeprägte Flexibilität, Lösungsorientierung sowie Stressresistenz
• fließende Deutsch- und Englischkenntnisse (min. C1)
• grundlegende Reisebereitschaft
• gültige Arbeitserlaubnis

Von Vorteil sind grundlegende Kenntnisse in Python oder Java sowie erste Erfahrungen mit SQL.

Deine Vorteile auf einen Blick

• Kostenloses Data Training: Wir übernehmen deine gesamten Ausbildungskosten im Wert eines fünfstelligen Betrags.
• Karriere-Chance: Nach erfolgreichem Abschluss vermitteln wir dich in einen Einsatz bei einem unserer Partnerunternehmen in München (via AÜ oder Direktvermittlung) – mit einem Zielgehalt von mindestens 40.000 € Jahresbrutto.
• Internationales Netzwerk: Lerne gemeinsam mit Talenten aus Skandinavien, Finnland und der Schweiz.
• Persönliche Betreuung: Dein Academic Work Consultant Manager begleitet dich während des Trainings und bei deinem Karrierestart.

Unser Rekrutierungsprozess

Nach Zusenden deines Lebenslaufs und den erfolgreich bestandenen Online-Tests folgt im Anschluss ein telefonisches sowie persönliches Interview mit Academic Work.

ÜBER ACADEMIC WORK ACADEMY:

Academic Work Academy ist ein Konzept der Academic Work Germany GmbH und bietet gemeinsam mit unserem Trainingsanbieter Brights Intensivausbildungen auf Basis der Trainingsmethode Accelerated Learning an. Ziel ist die Vorbereitung und Ausbildung von Menschen mit den richtigen Skills und Ambitionen im Hinblick auf neue Herausforderungen und Karrieren.

Kontakt:

• Ansprechpartnerin: Sophie Veicht
• Telefon: +49 89 693341002
• Mail: frag.academy@academicwork.de