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Ref.-Nr.: 15102491

Werkstudent System Engineering (m/w/d)

Du stehst kurz vor dem Abschluss deines Masterstudiums und möchtest noch wertvolle Praxiserfahrung mitnehmen? Hier kannst Du als Werkstudent System Engineering (m/w/d) die nächste Phase der technologischen Revolution im Bereich Photovoltaik einläuten.

Jetzt bewerben!

Ort: Hamburg

Berufsfeld: IT

Umfang: Teilzeit, 20 Stunden pro Woche

Startdatum: zum nächstmöglichen Zeitpunkt

Vermittlungsart: Festanstellung

Weiteres: Remotes Arbeiten möglich

Über die Position

Unser Partnerunternehmen möchte weiter wachsen und bietet daher die Möglichkeit bei ihm als Werkstudent System Engineering (m/w/d) in Hamburg zu starten.

Bei dieser Stelle handelt es sich um eine Direktvermittlung. In Absprache mit unserem Partnerunternehmen wird der Bewerbungsprozess komplett von Academic Work gesteuert.

Das bieten wir dir

  • 12-monatiger Werkstudierendenvertrag mit dem Bestreben auf eine Vollzeitstelle im Anschluss
  • Möglichkeit zum Schreiben deiner Masterarbeit
  • Modernes Office in der Hafen City mit eigener Kantine

Aufgaben

  • Du entwickelst innovative Funktionen und optimierst den Code mit Python der Power-Forecasting Software.
  • Du verantwortest die präzise Aufbereitung von Wetter- und Leistungsdaten, indem du effiziente Algorithmen implementierst und so die Grundlage für genaue Prognosen sicherstellst.
  • Du gestaltest die Zukunft erneuerbarer Energien mit, indem du ein fortschrittliches Machine Learning-Modell entwickelst und gleichzeitig die SQL-Datenbank pflegst und optimal nutzt.

Wir suchen

  • Eingeschriebene:r Student:in in den letzten 1-2 Semestern eines Studiengangs wie Engineering, Informatik, Umwelttechnik, Meterologie oder ähnlichem
  • Erste Erfahrungen in der Arbeit mit Python (z.B. durch Praktika, Projekte oder Werkstudierendentätigkeiten)
  • Verhandlungssichere Deutsch- (mind. B2 Level) und fließende Englischkenntnisse (mind. B1 Level)
  • Begeisterung für erneuerbare Energien sind von Vorteil

Unser Rekrutierungsprozess

Dieser Rekrutierungsprozess wird von Academic Work durchgeführt. Dabei umfasst das Auswahlverfahren zwei Tests: einen Persönlichkeitstest und einen kognitiven Test. Diese Tests sind Verfahren, um die richtigen Talente für die richtige Position zu finden, sowie um Gleichberechtigung, Vielfalt und einen fairen Prozess zu ermöglichen.

Wenn du dich auf diese Stelle bewirbst, wirst du von unserem Partner eingestellt. Wir begleiten dich durch den gesamten Bewerbungsprozess.

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Hast du Fragen zu dieser Position?

Yannik Iven oder eine bzw. einer unserer Mitarbeitenden beantwortet gerne deine Rückfragen unter yannik.iven@academicwork.de Bitte gib folgende Referenznummer an 15102491

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